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機器視覺前景如何?
問題可以歸結為三個方面：計算能力不足、認知理論未明以及精確識別與模糊特征之間的自相矛盾。人才的稀缺 目前真正意義上的從業人員缺少科班出身，缺少對圖像處理的底層理論認知和理解。
機器人工程就業方向及前景如下：機器人工程就業方向：本專業學生畢業后可在機器人設計研究單位、制造企業和綜合應用公司從事機器人工作站設計、裝配、調整和改造、機器人自動生產線設計、應用和運營管理等技術或管理崗位。
目前，機器視覺作為人工智能的底層產業和電子、汽車等行業的上游產業，仍處于快速發展階段，具有良好的發展前景。機器視覺在中國起步較晚，現在正處于快速增長期。國內機器視覺起源于80年代第一次技術引進。
人工智能專業就業方向有很多，例如：機械制造、科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化、通信等。人工智能研究生就業方向及前景計算機視覺等》。
如何提高機器人在生產中的自主判斷能力
1、根據工信部消息，到2020年，我國將形成較為完整的工業機器人產業體系，高端市場占有率達到45%以上。目前，中國工業機器人的使用主要集中在汽車工業和電子電氣工業、弧焊機器人、點焊機器人、搬運機器人等在生產中被大量采用。
2、傳感器提高了工業機器人對周圍環境的自適應能力。通用性。除了專門設計的專用的工業機器人外，一般工業機器人在執行不同的作業任務時具有較好的通用性。
3、機器人自主式技術 機器人在不斷地進化，甚至可以在更大的實用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、合作。最終，它們將與人類并肩合作，并且人類也要向它們學習。
4、RBE的涵義豐富，涵蓋機器人在教育中的各種應用，包括RSI、RAI、RMI、RRR、RDI。 2機器人輔助教學的特點 (1)智能化。機器人輔助教學系統具有智能識別、自主判斷、優化決策等功能，能自主建構學習環境，實施個性化的因材施教。
為什么機器人研究了幾十年,還是給人感覺沒有太大進展?
1、從1961年世界上第一臺實用型機器人“尤尼梅特”在美國誕生以來，已有40余年，好比一個人已到了不惑之年，是一個人的最好年華。
2、根據IFR數據，2020-2021年全球醫療機器人銷量分別為12000臺和15000臺。依據中國電子學會數據，2021年，全球共有668臺達芬奇手術機器人投入使用，帶動77億美元的營業收入。
3、前幾年，還有研究人員借助人工智能技術對機器人的智力進行提高，甚至有一個“女性”機器人揚言要毀滅人類。雖然后來證明這只是語言系統判斷失誤，并不是機器人擁有的主觀想法，但人們仍然對此表示擔憂。
4、洗刷、守衛、煮飯、照料小孩、接待、接電話、打印文件等。酒店售貨和餐廳服務機器人、炊事機器人和機器人保姆已經不再是一種幻想；（5）娛樂機器人，包括文娛歌舞和體育機器人；(6)醫療手術機器人幾年來有所突破。
5、此時夢想中的機器人材料是液態金屬，可以自由變形成任何人的模樣，損壞后可迅速自動修復，身體散成水珠也能再聚合起來，百打不死。
6、而在另外一些小說的描述中，機器人會攻擊人類，成為我們最大的威脅。無論如何，機器人改變了我們的生活方式和思維。人類對機器人的幻想和追求已有幾千年的歷史。
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